Python – Sujets divers

Langage OO et dynamique dont la syntaxe est proche de celle du pseudocode. Utilisé surtout pour développer des programmes rapidement plutôt que pour développer des programmes rapides. à bien des points de vue, Python est philosophiquement opposé à Perl, proposant TOOWTDI (There's Only One Way To Do It).

Quelques liens pour les bases de Python, sa culture et la pédagogie qui y est associée : pedagogie.html

• Python et ses problèmes de vitesse d'exécution comme de consommation de mémoire : ../../Liens/Optimisation--Liens.html#langage_Python
• Introduction à la programmation fonctionnelle en Python : ../../Liens/Paradigmes-programmation--Liens.html#langage_Python
• Métaprogrammation avec Python : ../../Liens/Paradigmes-programmation--Liens.html#metaprogrammation_langage_Python

Python 3

À propos de Python 3 :

• http://broadcast.oreilly.com/2009/01/the-evolution-of-python-3.html
• http://docs.python.org/dev/3.0/whatsnew/3.0.html
• http://docs.python.org/dev/3.0/
• http://lucumr.pocoo.org/2010/1/7/pros-and-cons-about-python-3
• Migrer vers Python 3 : http://lwn.net/SubscriberLink/426906/9707a799b4d38e79/
• http://python3wos.appspot.com/
• Un livre en ligne : http://diveintopython3.org/
• Selon Brett Cannon en 2015, voici les raisons justifiant l'exstence de Python 3 : http://www.snarky.ca/why-python-3-exists
• Le « mur de la honte » de Python 3 : http://python3wos.appspot.com/?_
• Réflexions sur Python 3, par Armin Ronacher en 2011 : http://lucumr.pocoo.org/2011/12/7/thoughts-on-python3/
• Comment Python 3 aurait dû fonctionner, de l'avis d'Aaron Swartz en 2012 : http://www.aaronsw.com/weblog/python3
• Profiter des idiomes de Python 3, par Lennart Regebro : http://python3porting.com/improving.html
• Les énumérations avec Python 3.4+, par Chris Barker en 2013 : http://cbarker.net/blog/archives/188
• En 2013, Alex Gaynor s'exprime sur la difficulté de faire migrer les programmeuses et les programmeurs de versions antérieures de Python vers Python 3 : http://alexgaynor.net/2013/dec/30/about-python-3/
• Semble que le support de Python 2.7 sera étendu jusqu'à 2020. Nombreux sont les gens qui ont choisi de ne pas faire le saut vers Python 3 : http://hg.python.org/peps/rev/76d43e52d978
• Python 3 et Unicode, selon Armin Ronacher en 2014 : http://lucumr.pocoo.org/2014/5/12/everything-about-unicode/
• Selon Stephen A. Goss en 2014, Python 3 est en train de tuer Python : https://medium.com/@deliciousrobots/5d2ad703365d
• Pour sa part, en 2014, Nickos Ventouras estime que Python 3 peut sauver Python : https://medium.com/p/2a7af4788b10
• Ce que vous manquez si vous ne passez pas à Python 3, par Aaron Meurer en 2014 : https://asmeurer.github.io/python3-presentation/slides.html#1
• Selon Kevin Walzer en 2014, Python 3 est en train de tuer Python : http://code.activestate.com/lists/python-list/670045/
• En 2015, Glyph Lefkowitz (rapporté par Jake Edge) discute de l'adoption de Python 3 : http://lwn.net/Articles/640181/
• En 2015, Larry Hastings (rapporté par Jake Edge) cherche à rendre Python 3 plus attirant : http://lwn.net/Articles/640179/
• Texte de 2016 par Thomas Robitaille qui nous invite à cesser d'écrire du code qui serait brisé par un éventuel Python 4, du fait que la fin du support pour Python 2 est annoncée... pour 2020 : http://astrofrog.github.io/blog/2016/01/12/stop-writing-python-4-incompatible-code/

Implémentations

Il existe plusieurs implémentations de Python, bien que techniquement, Python soit une seule et même entité, disponible sur Github :

• Pourquoi donc y en a-t-il tant? Une réflexion de Charles Marsh en 2013 : http://www.toptal.com/python/why-are-there-so-many-pythons
• Implémentation Brython, pour du Python côté client sur le Web :
  • http://www.brython.info/
• Implémentation Cython :
  • http://www.behnel.de/cython200910/talk.html
• Implémentation PyPy, faite en Python :
  • http://codespeak.net/pypy/dist/pypy/doc/coding-guide.html
  • http://codespeak.net/pypy/dist/pypy/doc/index.html
  • http://morepypy.blogspot.com/2009/10/gc-improvements.html
  • http://alexgaynor.net/2010/may/15/pypy-future-python/
  • http://morepypy.blogspot.com/2010/06/pypy-13-released.html
  • http://www.scribd.com/doc/35240506/Making-Python-Fast-PyPy-and-Unladen-Swallow
  • http://www.ripton.net/blog/?p=59
  • http://morepypy.blogspot.com/2010/11/efficiently-implementing-python-objects.html
  • http://morepypy.blogspot.com/2011/04/tutorial-writing-interpreter-with-pypy.html
  • http://alexgaynor.net/2011/jul/10/so-you-want-write-fast-python/
  • http://lostinjit.blogspot.com/2011/10/pypys-future-directions.html
  • porter la bibliothèque NumPy à la plateforme PyPy? Texte de 2011 : http://technicaldiscovery.blogspot.com/2011/10/thoughts-on-porting-numpy-to-pypy.html
  • essayer PyPy? Un texte de Maciej Fijalkowski en 2013 : http://morepypy.blogspot.ca/2013/03/so-you-want-to-try-pypy.html
  • à propos de la vitesse d'exécution de PyPy : http://speed.pypy.org/
• Implémentation Stackless :
  • http://www.stackless.com/
  • http://dalkescientific.com/writings/diary/archive/2009/11/15/100000_tasklets.html
  • http://harkal.sylphis3d.com/2005/08/10/multithreaded-game-scripting-with-stackless-python/
• Implémentation Like, Python (sorte de langage étrange)  :
  • http://www.staringispolite.com/likepython/
• Implémentation Jython, destiné à la JVM :
  • http://www.jython.org/
  • http://jython.sourceforge.net/
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Jython
• Implémentation IronPython, compilée pour une machine virtuelle .NET :
  • http://www.codeplex.com/wikipage?Projectid=IronPython
  • http://www.ironpython.net/tools/
  • http://lists.ironpython.com/pipermail/users-ironpython.com/2006-September/003331.html
  • http://blogs.msdn.com/b/somasegar/archive/2006/07/25/678615.aspx
  • http://ironpython.codeplex.com/wikipage?title=IP26FinalVsCPy26Perf&referringTitle=IronPython%20Performance
  • http://blog.jonudell.net/2007/09/27/first-look-at-resolver-an-ironpython-based-spreadsheet/
  • Utiliser les invocations dynamiques de .NET avec IronPython, par Filip Ekberg en 2011 : http://blog.csharptutor.com/2011/10/04/using-dynamic-in-the-real-world-with-ironpython/
• Implémentation Skulpt, qui s'exécute côté client :
  • http://www.skulpt.org/
• Berp, une implémentation de Python 3 :
  • http://wiki.github.com/bjpop/berp/
  • http://hackage.haskell.org/package/berp-0.0.1
  • http://archhaskell.wordpress.com/2010/08/13/berp-an-implementation-of-python-3-now-in-aur-compiler-and-interpreter/
• Implémentation Unladen Swallow, qui se veut une optimisation de CPython :
  • http://code.google.com/p/unladen-swallow/
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Unladen_Swallow
  • http://qinsb.blogspot.com/2011/03/unladen-swallow-retrospective.html
  • http://www.scribd.com/doc/35240506/Making-Python-Fast-PyPy-and-Unladen-Swallow
• Texte de Jake Edge en 2016, portant sur l'avènement prochain de compilateurs JIT pour Python : https://lwn.net/Articles/691070/

Extensions et outils  :

• psyco, un outil d'optimisation : http://psyco.sourceforge.net/
• Python Turtle , pour faire comme avec la célèbre tortue de Logo : http://pythonturtle.org/
• Pyjamas, un compilateur Python vers JavaScript : http://pyjs.org/
• mechanize, pour navigation avec états : http://wwwsearch.sourceforge.net/mechanize/
• yappi, un profileur en Python : http://code.google.com/p/yappi/
• ShedSkin, qui compile Python pour générer du code C++ :
  • http://code.google.com/p/shedskin/
  • http://shed-skin.blogspot.com/2010/08/shed-skin-05.html
• L'outil FirefoxSync est fait entièrement en Python : http://tarekziade.wordpress.com/2011/07/12/firefox-sync-python/
• Le dialecte dg, pour dogelang, qui mêle un peu Python et Haskell :